AI 자동화 시스템 구축 전 확인할 체크리스트

– 시작 전에 꼭 확인해야 할 7가지 핵심 요소

 

📌 자동화, 생각보다 더 쉬워졌지만

사전 점검 없이는 오히려 시간 낭비

ChatGPT, 노코드 툴, API 플랫폼 등으로
업무 자동화의 진입 장벽은 낮아졌지만,
사전 준비 없이 바로 구축을 시작하면 에러와 반복작업이 쌓이기 쉽습니다.

AI 자동화 시스템을 효율적으로 만들기 위해
반드시 점검해야 할 체크리스트 7가지를 정리해드립니다.

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✅ 1. API 사용 가능 여부 확인

데이터 주고받을 수 있는 ‘문’을 먼저 확인하자

AI 또는 외부 툴과 연동하려면
해당 플랫폼이 공식 API를 제공하는지가 가장 먼저 확인할 항목입니다.

• 사용하고자 하는 서비스가 API를 열어두었는가?
• 인증 방식은? (API Key / OAuth 등)
• 속도 제한, 호출 횟수 제한은 어떤가?
• 요금 정책은 무료인지 유료인지?

→ 특히 GPT나 Google, Notion, Airtable 등은
각각 다른 인증과 요청 구조를 가지고 있으니 문서를 꼭 먼저 읽어봐야 합니다.

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✅ 2. 트리거(Trigger) 조건 설계

언제 자동화가 시작되는지를 정확히 정의하자

자동화는 **“언제 시작되는가”**가 핵심입니다.
이것이 ‘트리거(Trigger)’입니다.

• 시간 기반 (매일 오전 9시 실행)
• 데이터 입력 시 (설문 응답 시, 고객 문의 발생 시)
• 상태 변경 시 (체크박스 ON, 상태 = ‘완료’일 때)

→ 트리거 설정이 모호하면,
자동화는 의도하지 않은 시점에 작동하거나 멈춰버릴 수 있습니다.

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✅ 3. 입력 데이터 구조 이해

“무엇을 넣어야 자동화가 작동하는가?”

자동화는 정해진 형식의 데이터를 정확히 주고받는 구조로 작동합니다.

• API가 요구하는 입력 필드는 무엇인가?
• JSON, CSV, 텍스트 등 데이터 포맷이 맞는가?
• 입력값이 누락되었을 때 기본값이 있는가?

→ 데이터 구조를 이해하지 못하면,
GPT에게 “요약해줘”라고 요청해도 제대로 된 출력이 나오지 않을 수 있습니다.

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✅ 4. 출력값(결과물)의 구조 확인

결과물이 예측 가능한가? 활용 가능한가?

AI 또는 자동화 결과물은 다음 단계로 넘어가야 하므로
예측 가능한 포맷으로 출력되는지가 중요합니다.

• GPT 출력이 일관된 JSON 구조로 나오도록 프롬프트 설계
• 날짜, 금액 등 포맷이 통일되어 있는지 확인
• 결과가 너무 길거나 잘려서 자동화가 중단되지 않는지 테스트

→ 출력값을 표준화하지 않으면,
그 다음 단계에서 에러가 날 확률이 높습니다.

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✅ 5. 툴 간 호환성 및 연결성 점검

내가 쓰는 툴끼리 ‘대화’가 가능한가?

Zapier, Make, Pabbly, n8n 등 노코드 자동화 툴들은
툴마다 연결 가능한 앱이 다르기 때문에 미리 확인이 필요합니다.

• Airtable과 연결 가능한지?
• Gmail 자동 발송이 가능한지?
• Slack, Notion, Trello 등 내가 쓰는 툴이 포함되어 있는지?

→ 연결이 안 되는 툴이라면,
Webhook이나 API를 통해 우회 연동이 가능한지 확인해야 합니다.

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✅ 6. 실패 시 예외 처리 조건 설정

자동화는 실패도 고려하는 것이 프로다

실패는 늘 일어납니다. 그럴 땐
**“에러가 발생했을 때 어떻게 할 것인가?”**를 설정해둬야 합니다.

• 실패 시 관리자 알림 발송
• 일정 횟수 재시도 후 종료
• 에러 발생 시 특정 텍스트나 상태값 자동 기록

→ 아무런 예외 처리 없이 자동화만 돌리면,
어느 날 아무것도 작동하지 않은 채 방치될 수 있습니다.

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✅ 7. 테스트 → 반복 점검 → 로그 기록

자동화는 ‘세팅’보다 ‘관리’가 더 중요하다

최초 세팅이 끝났다고 해서 끝난 게 아닙니다.
자동화는 반복적으로 점검하고 유지보수하는 것이 핵심입니다.

• 실제로 작동되는지 테스트 실행 필수
• 입력값 바뀔 때마다 흐름 재검토
• 로그 기록 기능을 설정하여 오류 발생 시 원인 추적 가능하도록

→ 이 과정을 통해 자동화가 정확하고 지속적으로 작동하는 시스템이 됩니다.

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📌 마무리

자동화는 잘만 구축하면
시간, 비용, 에너지를 한꺼번에 줄일 수 있는 강력한 도구입니다.

하지만 ‘편하려고 만든 자동화’가
오히려 불필요한 복잡함과 오류를 만들지 않으려면
오늘 소개한 체크리스트를 꼭 확인해보시기 바랍니다.

사전 점검이 튼튼할수록,
AI 자동화 시스템은 더 빠르고 안정적으로 움직입니다.